下面是用于导入和图表比较的观测数据源的示例。下表包含给定管道现场检索的流量计数据集合。我们会将这些观测数据导入模型中，以便根据模型的计算管道流量进行快速目视检查。
| 时间 (hrs) |
流量 (gpm) |
| 0.00 |
125 |
| 0.60 |
120 |
| 3.00 |
110 |
| 9.00 |
130 |
| 13.75 |
100 |
| 18.20 |
125 |
| 21.85 |
110 |
使用上表中的表格数据，我们可以简单地将这些行直接复制并粘贴到观测数据对话框中的表格中。然而，如果我们要管理的点太多，则将数据本地导出到逗号分隔的文本文件可能是更好的导入选择。当我们的时间值不是以小时等时间单位格式化时，文本文件导入也是一个更好的选择，如下表所示。
| 时间（24 小时制） |
流量 (gpm) |
| 00:00 |
125 |
| 00.36 |
120 |
| 03:00 |
110 |
| 09:00 |
130 |
| 13:45 |
100 |
| 18:12 |
125 |
| 21:51 |
110 |
下面是逗号分隔 (*.csv) 文件的示例：
0:00,125
0:36,120
3:00,110
9:00,130
13:45,100
18:12,125
21:51,110
注释: 数据库格式（如 MS Access）比简单的电子表格数据源更可取。上面所述的示例只是为了说明使用预期数据格式的重要性。
要导入逗号分隔的数据点，请执行以下操作：
- 从观测数据对话框单击导入工具栏按钮。
- 选择源 .csv 文件。
- 选择应用的时间格式（在本例中为 HH:mm:ss），然后单击确定。
